Ερευνητές
- Γιαλαμάς Ευάγγελος (υποψήφιος διδάκτορας), dmre00003@uowm.gr
- Καπαγερίδης Ιωάννης (επιβλέπων καθηγητής)
- Ασβεστά Αργυρώ (μέλος τριμελούς επιτροπής επίβλεψης)
- Σινάτκας Ιωάννης (μέλος τριμελούς επιτροπής επίβλεψης)
Περιγραφή
Η εκτίμηση των πόρων ενός λατομείου μαρμάρου βασίζεται συνήθως σε ερευνητικά δεδομένα που επεξεργάζονται από έμπειρο προσωπικό ή κάποιο σύστημα βασισμένο στη μηχανική μάθηση, εστιάζοντας στις αισθητικές παραμέτρους και την πυκνότητα των ασυνεχειών. Αισθητικοί παράγοντες, όπως το χρώμα και η υφή, είναι κατηγορηματικοί και δύσκολο να εκτιμηθούν με συνέπεια σε δείγματα πυρήνων γεωτρήσεων λόγω της μικρής τους επιφάνειας. Αυτό το ζήτημα, σε συνδυασμό με τα τις μη κανονικές διατάξεις γεωτρητικής δειγματοληψίας, περιπλέκει την αξιόπιστη εκτίμηση των πόρων. Η έρευνά μας επικεντρώνεται στη χρήση γεωστατιστικής και μεθόδων μηχανικής μάθησης για την ενσωμάτωση γεωαναφερόμενων δεδομένων παραγωγής από παραγόμενους όγκους μαρμάρου και δεδομένων γεωτρήσεων για τη βελτίωση της ακρίβειας των εκτιμήσεων, με στόχο την ευθυγράμμιση των εκτιμήσεων με την πραγματική παραγωγή του λατομείου.
Δημοσιεύσεις
- Kapageridis, I., Gialamas, E., Albanopoulos, C., Anastasiadis, G., (2024). Spatial Declustering of Exploration Data in Marble Resource Estimation from Irregular Drilling Patterns, Proceedings of the 36th Panhellenic & 2nd International Statistics Conference (2024), Kozani.
- I. Kapageridis, C. Albanopoulos, S. Sullivan, G. Buchanan, E. Gialamas, Application of Machine Learning to Resource Modelling of a Marble Quarry with DomainMCF, Materials Proceedings 5 (1), 12.
- Kapageridis, I., Albanopoulos, C., Resource and Reserves Estimation of a Marble Quarry Using Quality Indicators, The Southern African Institute of Mining and Metallurgy (SAIMM) Journal, 1/2018.
- Kapageridis, I., Albanopoulos, C., Reserves Estimation of a Marble Quarry Using Quality Indicators, Bulletin of the Geological Society of Greece, vol. L, 2016, Proceedings of the 14th Intern. Conference, Thessaloniki, May 2016.
Παρουσιάσεις
- Integration of Exploration and Production Data Towards an Improved Resource Model of a Marble Quarry
- Application of DomainMCF to Marble Quality Classification
- Application of Machine Learning to Resource Modelling of a Marble Quarry with DomainMCF
- Reserves Estimation of a Marble Quarry Using Quality Indicators
